两年前，常山药业称约1。4亿中国男人阳痿，产品市场广阔而引发热议，该公司1228公告，收到证监会《行政处罚决定书》，认定常山药业201828号公告中的部分内容信披违规，对公司给予警告并处以罚款60万元。如此常山药业又一次登上了热搜。
　　毫无疑问，这所谓的约1。4亿数据来源肯定是以偏概全，因为统计数据会说谎。
　　以前好像有本书就是这样命名的，就像下图这种同一个数据调坐标系。
　　其实常山药业这种，就是类似的。
　　我们经常看到各种数据，中国xx有多少亿，比如
　　常山药业之前说中国阳痿患者有1。27亿，贵州百灵之前说中国糖尿病患者超过1。1亿，通策医疗说不孕不育的有5，000万以上，康宁医院说每5个人就有一个是精神病。
　　但是，理论上，除了全国人口普查，么有任何机构可以做到全国性的普查，甚至每年的普查也是抽样的。
　　那么，常山药业如何得出这个结论？
　　其实办法就是抽样调查算出概率，然后乘以总人口。
　　比如找了几十上百个人调查一下比例，得出样本群里男性阳痿比例20，最后用全国7亿左右的男性一乘，那就是1。4亿。
　　但是，这里面就有问题了：
　　统计学里做抽样调查，对于抽样是有严格的要求的。
　　常山药业的样本抽样到底如何？
　　地方是否具有代表性？是否全国性抽样？还是用某个城市代表的？
　　全国那么多地市，不同区域风土环境人情都有差异，人们生活习惯也有差异，是否包括？
　　年龄分布如何？
　　不同年龄段的个人性功能存在差异，尤其是少年儿童还没性成熟呢。
　　职业分布如何？
　　不同职业可能也存在差异
　　甚至于调查方式也有很大的影响，互联网？电话？上门？
　　比如互联网调查是否会涉及到上网人群和不上网人群的问题等等？我国当前接入互联网的人群是9亿，还有5亿多人没接入互联网呢。
　　如果这些没搞清楚，那么这个抽样调查就不具备说服力，举个典型的例子：
　　记者到列车上采访，发现人人都有车票，于是记者报道：春运一票难求问题已经得到解决。
　　这就是典型的调查样本选取的问题。
　　可是很多时候，又会遇到一些问题，那就是，对方到底是故意搞错呢？还是本身能力有限不知道抽样调查有这么多道道呢？

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